8月17日，一站式物理AI数据服务平台觅蜂科技宣布多空对冲，完成新一轮数亿元融资。本轮融资由中国电信领投，张江集团跟投，红杉中国、元启创新等老股东超额追加投资。本轮资金将用于破解 “数据荒漠” 瓶颈，建设具身智能数据平台型供给基础设施，扩大MEgo系列无本体采集产品量产规模，加速千万小时级物理交互数据产能落地。
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物理AI要真正迎来“GPT时刻”，实现对环境变化、物理规律的掌握和更高阶的因果推理，离不开大规模、高质量真实物理交互数据。作为参照，主流大语言模型的预训练数据已达100万亿token，等效于100亿小时的数据。而物理AI需要的数据有效信息密度更低、噪声更高，对数据的需求量更大。面对行业瓶颈，觅蜂科技从数据采集端、治理端、评测端三端发力，全栈自研重构具身智能数据供给体系，打造具身智能数据“平台型供给”基础设施。
在采集端，觅蜂科技自研的MEgo系列无本体采集产品已实现量产交付，并已在工厂、物流、超市、家庭、酒店、餐饮、安防、养老、文旅等真实场景采集数据。Mego系列产品实现宏观环境感知与微观手部操作数据的精准同步采集，无需依赖机器人本体，凭借轻量化便携硬件深入多样化场景，实现全域、高保真、低成本规模化的数据采集。在此基础上，觅蜂科技构建了分层数据供给金字塔，覆盖真机遥操、无本体数据采集等全类型。
在治理端，觅蜂科技推出的MEgo Engine数据治理服务平台，已打通预处理、空间重建、多模态标注、质量评测完整自动化闭环，将传统人工数据处理效率提升10倍以上。
在评测端，面向闭环迭代构建评测体系，通过多维数据洞察，优化采集策略，持续提升部署 ROI。
觅蜂科技已建立20多个国内城市创新中心，布局超过5个海外节点，并与国内外头部互联网、具身智能、AI企业等达成战略合作，为蚂蚁灵波LingBot-VLA 2.0等具身基座模型提供高质量训练数据。
南方+记者 郜小平多空对冲
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